仙女座算法更新也有一段时间了，大家适应的如何了呢？我们最近跑下来感觉大方向没有明显的变化，因为我们从很早开始就不再使用精细化的受众设置和复杂的广告结构了。但如果你还是在用老一套的方法跑那效果肯定是不行的，今天就来跟大家说说仙女座算法下哪些老方法失效了以及新的投放思路，希望可以帮助到大家。
仙女座算法下的广告匹配规则
仙女座算法会根据用户在平台的行动轨迹，判断这个用户的属性，它会关注用户最近浏览了什么内容，在哪些内容上停留时间较长，点击过什么类型的广告等等。然后再通过对你的广告文案、图片、视频等素材进行分析，判断哪些用户会对你的广告感兴趣，进而将广告推荐给这些用户。
在仙女座算法下，素材就是你的受众定位，广告投放已经从"寻找受众"转变成"吸引受众"。所以很多老方法都不奏效了，相信大家通过这段时间的投放也感觉到了。
哪些老思路需改变
1、精细受众定位
虽然我们很早就在强调不需要过度限制受众，但有一些小预算商家还是喜欢将受众设置的精准一些，然而在仙女座算法下，受众定位已经完全失效。
怎么做：
我们需要转变依赖受众的精准投放思路，改为通投+自动化规则限制，减少人为调整给系统更多探索机会，将精力放到素材制作上。
2、单一化素材
原先可能一个素材爆了，围绕它做一些简单的素材变体可以跑很久，但仙女座算法下，它对素材的分析会更加全面和复杂，如果你的广告素材一直都是反复在做类似的内容，系统会判定素材重复，从而减少流量。
怎么做：
我们可以拆分广告卖点，比如你出售的是一款减肥产品，那么它的卖点可以有见效快、成分安全、价格实惠等，拆分出三个卖点后，我们可以围绕一个卖点出2-3条素材，一共就可以产出6-10个素材。素............. 原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/2522998.html
No comments:
Post a Comment