首先：Google APP广告只有UAC，并没有deeplink的功能。不过呢，可以通过拿MMP（第三方统计，比如AF）的campaign+adgroup信息的方式或者通过Google自己开发的工具包（相当于Google原本给MMP回传的接口），实现实时拿到安装用户的campaign+adgroup信息，再检查这些adgroup里面素材的情况来实现对应素材和APP内的一个内容策展，这个可以在小说，社交等很多依靠deeplink功能做内容推荐的产品上套用上去。
一般的做法也有几种：
1，直接规定好这个广告系列里面放的素材直接都是同一个属性，并且在campaign名字和adgroup名字里面打好标签，客户端在用户安装后根据拿到的campaign内标签信息直接做内容策展。2，根据已经产生转化的campaign和adgroup去查看曝光转化多的素材是什么，来决定如何做内容策展。3，还有一种直接高端的人工智能根据用户的行为，算出来这个campaign的用户在产品内的属性，来优化展示的内容达到一个最优的内容策展。
看起来这么操作似乎还挺不错，然而，其实现实并不会这么理想。
最大的坑其实是UAC广告的广告曝光逻辑里面，想精准的知道用户来自于哪个广告素材几乎是...不可能。
Google UAC广告基本是adgroup里面多种形式内容的组合，标题，内容，图片，视频填满后组合能上万，还有商店的元数据拿来组合。
按照曝光后出去的数据会出现很多种情况，比如：1，发现adgroup的转化数据，明显大于adgroup内所有素材的转化数据，这意味着广告大概率直接拿着商店的元数据组合出来了广告素材，或者直接拿着icon曝光在了相似位置或者搜索位置，这种现象通常在出价低的时候或者跑UAC2.5的时候初期主要曝光都是商店位置。2，发现adgrou.............
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