dynamics 365 安全角色及权限

随笔了小白工作日常中遇到解决的问题

 今天遇到关于dynamics 365 权限方面问题，在更改商机用户字段的时候，抛出了异常信息，更改失败，提示没有给用户分配的角色

 

 看到该问题我排查更改选择的用户是不是没有安全角色，经我排查，测试账号确实没有，可把我激动的，就认为该问题已经解决了，但是其实正式系统是有安全角色的，我就又陷入迷茫，刚入门的小白，以为在job插件日志里面会有报错的记录，但其实系统错误是不会再job中记录的，后来我根据出错的商机编号点击该商机是否有共享记录，其实更改记录还是未更改用户共享前的记录，我这时看了未更改用户的角色，发现该用户没有安全角色，我觉得我找到问题了，后来给他设置了角色，我再次更改用户又提示异常，如图所示:

 

 报的错误是没有共享的权限，后面我看关于该商机的实体确实没有共享的权限，

 

 

然后我把权限勾选完成之后在尝试就好了OK了!

 

dynamics 365 安全角色及权限捷汇、 淘粉吧官网、 gtc、 什么是dropshipping？跨境电商Dropshipping订单模式详解！、 Shopify网站用户弃单的原因有哪些？如何降低弃单率？、 全球支付大咖万事达公司将助力非洲独角兽Jumia！、 张家界自由行费用、 张家界自由行费用、 张家界自由行费用、

流量当道！站外推广该占多大的“坑”？

首先我们要明确知道，做站外推广并不是大卖的"专利"，在你的竞争对手还没有进入站外推广这一领域的时候，你更应该先知先觉去做这件事——去"占坑"。这对于你而言，这可能不需要花费太多时间和精力就能跑在你的对手前面。

来源：光奇犇乐

查看原文：https://www.ikjzd.com/home/124543
薇美铺：http://www.ikjzd.com/w/2312
oklink：http://www.ikjzd.com/w/1362
易速：http://www.ikjzd.com/w/2389
流量当道！站外推广该占多大的"坑"？
流量当道！站外推广该占多大的"坑"？

房事后白带有血丝是怎么回事？

白带是女性的阴道分泌物，而且也是女性判断自身妇科健康的重要依据，如果白带的性状、颜色或是分泌量出现异常，通常表示妇科健康方面有一些问题需要做白带常规检查，确诊是什么样的疾病在作祟。也有部分女性发现房事后白带有血丝，担心是妇科疾病，因为不太了解这是怎么回事。

房事后白带有血丝是怎么回事？gtin、 三维度、 new old stock、 亚马逊选品误区如何避开？怎么选出爆品？、 国外卖家极力推荐：7款用于处理亚马逊退款索赔的网站工具！、 注意：亚马逊德国站新开账号被封！、 内蒙古呼和浩特旅游需要多少钱、 内蒙古呼和浩特旅游需要多少钱、 内蒙古呼和浩特旅游组团、

VOVA台湾站开始招商啦！内附招商政策及结算物流规则

台湾为VOVA新拓展的市场，项目将作为长期重点项目扶持！台湾项目采取定向邀请制，只邀请shopee头部卖家，第二批邀请50个卖家。蓝思、泽汇、宝视佳、公狼、合趣、潘朵、拉浪等已参加！

招商政策

品类要求：

女装、男装、包包、鞋子、3C五大类目

价格要求：合理配置客单价分部，优先筛选低客单商品，提升转化率

1. 为提升商品转化率，上活动和flash sale的商品将会和shopee等竞网平台同款比价，价格差大于10%的商品将不予展示；最高价高于shopee竞网销量最好listing最高价的将不予参加活动和促销；

2. 台湾商家必要时需配合平台折扣活动，共同拓展新市场！

招商要求：

1. 拥有男女装、3C、家居、美妆、包包配饰等供应链优势的卖家优先，比如专业做t恤的工厂，t恤价格可低于shopee竞网价格；

2. Shopee（淘宝、拼多多）平台头部大卖家或品类大卖家，日均单量大于500单；

3. 日韩品牌授权代理商或知名品牌授权经销商代理商，且拥有台湾市场销售授权；

4. 台湾本地卖家或台湾拥有海外仓的卖家

5. VOVA平台优质欧美卖家拥有优先权（在vova店铺为垂直类目，且日订单大于100单以上）

铺货要求：

1. 上架统一英文刊登，主图和附图说明建议繁体，平台负责翻译成繁体，图片无法翻译，建议使用韩日风格模特图片（繁体上架将于7月份上线）

2. 为保护卖家利益，台湾产品可独立设置台湾属性，只投放台湾市场，不展示到其它区域。设置方法为：后台-商品-为现有商品设置附加属性，用表格模板excel添加

3.为提升台湾市场转化率，台湾商家采取白名单制，只展示白名单列表的店铺内商品，如若需要增加台湾店铺，请微信或邮件与jerry提前申请

4.台湾不允许仿品、侵权款出现，卖家自有品牌无须报备品牌名，授权品牌请邮件提供授权证书jerry.wu@vova.com.hk

台湾结算和物流

台湾站点佣金和结算

台湾统一使用平台集运服务，运输时间大致在15天左右。订单结算将和平台欧美站点保持一致，妥投后订单变成可支付状态，在下一个结算日进行结算。每月将有两个结算日，分别为：1号和15号

物流配送：

平台联合圆通快递，对台湾用户推出宅配和店配服务。出现未支付的订单即为店配的COD订单，台湾COD签收率很高，卖家可以安心发货！出单后，所有订单通过集运流程发货，集货至东莞仓，平台统一配送！店配订单允许顾客只填写手机和姓名，物流商将匹配便利店数据进行订单配送。（来源：VOVA商家服务）
以上内容属作者个人观点，不代表立场！如有侵权，请联系我们。

VOVA台湾站开始招商啦！内附招商政策及结算物流规则薇美铺、 欧苏丹、 洋老板、 测款必备：Listing的A/B测试完整指南！、 2018年Prime Day，亚马逊全球各站点17国畅销榜单公布！、 不同国家和地区的商业习惯、 江门旅游团报价2018、 去江门阳江海陵岛旅游要多少钱、 去江门阳江海陵岛旅游要多少钱、

虾皮跨境电商靠谱么，虾皮跨境电商可以做吗

虾皮跨境电商靠谱么，虾皮跨境电商可以做吗

1、做过电商的人或者正在做电商的人，基本上都是知道新店大多数从第一单开始都非常的艰难，因为没有毕竟是新店，没有销量和评价的积累，所以做店铺一般大多是都是万事开头难，所以这也导致了很多人都对电商产品一个排斥感，今天给大家讲解一下什么是跨境电商，跨境电商平台对比，同时探讨亚马逊和虾皮shopee都有哪些优势，哪个更适合新手区运营？我们一一对比

我们先说亚马逊，众所周知亚马逊这个平台是一个比较公平公正的平台，而且也是跨境电商平台里面的龙头老大，而且也是客单价最高的平台，但是他的平台一般都不是很好运营，所以店铺页面都是中文，但是在操作和平台的规则之下，一般都非常的难，而且亚马逊的话，主要针对的欧美地区，发展比淘宝都早，现在中小卖家很难生存，并且店铺租金等方面的费用相对要多很多，团队运营的话，投资太大。

下面我们一起来说虾皮东南亚跨境电商，由于虾皮是一个刚刚兴起的一个平台，市场上现在几乎很少人在做，大多数做虾皮都是先从台湾站开始做，一些大卖的风格和大陆基本上差不多，而且利润也是比较高，但是竞争的压力也是非常的大的，毕竟在台湾本土的卖家还是有一定物流优势的，主要还是看产品以及店铺优化。其实相比亚马逊虾皮还是比较适合新手做的。

第一点：操作方面比亚马逊相对要简单，

第二，大多数都是繁体，语言基本上不是什么障碍，其次大陆本是制造业大国，所以在制造方面比本土的卖家要有优势，虾皮和亚马逊两者都有不同的优势，主要还是看个人怎么去选择，

2 .shopee的利润相对于其他跨境电商平台要比较低一般在百分之30-50左右，但是shopee的出单量非常高，一天出几十单完全没有问题，而且大部分都是一个买家同时买多个产品，其他shopee的活动也非常多我们一定要多多参加shopee的活动，对我们和买家都有好处。下面是我们自己运营的其中一个店铺一天的销售额。

3.目前虾皮上普遍热卖在女装、3C电子、母婴、家居和美妆， 这份数据的意义就是我们知道哪些类目好卖，并根据这些类目去寻找那些卖得好的产品。新店铺我们一般要怎样快速出单，就是去跟卖这些已经卖得好的产品，价钱比他们更低。虾皮上跟卖是不违规的，官方鼓励小卖家们去跟卖，所以才每周分享热销产品的数据。

各位一定要注意，东南亚一整年都只有夏天。尤其是做服装的朋友，之前有朋友跟我吐槽说为什么一直没出单，我问说卖什么，然后他告诉我卖羽绒服。在一年只有夏天的地方卖羽绒服，卖加绒的鞋子，裤子，能卖出去才怪。

虽然我们前面说东南亚都是夏天，不能卖羽绒服，但是长袖服装还是可以的。因为穆斯林宗教的缘故，女性不能在公共场合穿短袖，不管是衣服还是裤子。还有印尼和马来这两个站点，马来加印尼已经占了东南亚一半的市场，他们都是穆斯林居多，这点一定要注意。我们要跟卖热点，但要注意宗教忌讳。比如去年小猪佩奇很火，我们同事就跟风卖了小猪佩奇周边，但是，穆斯林是忌讳猪的。

查看原文：https://www.ikjzd.com/home/124537
bsci 认证：http://www.ikjzd.com/w/2339
acca是什么：http://www.ikjzd.com/w/1370
cicpa：http://www.ikjzd.com/w/1375
虾皮跨境电商靠谱么，虾皮跨境电商可以做吗
运营技巧

引力波研究称宇宙中只存在已知的四个时空维度引力波

1.3亿光年之外的中子星相撞事件为我们探索额外的宇宙维度提供了线索。

　　新浪科技讯 北京时间6月29日消息，据国外媒体报道，有许多物理理论预测，宇宙中除了我们所熟知的四个维度（三个空间维度和一个时间维度）之外，还有更多维度。如果有了这些额外维度，宇宙中一些最复杂艰深的谜团就很容易解释了。例如，一些解释暗物质和暗能量的理论就以宇宙中存在多个"额外"维度为前提，认为这些维度就在我们身边，只是尺度过小、难以观察而已。

　　而在2017年，宇宙为我们提供了一个绝佳的验证机会。在1.3亿光年之外，两颗中子星在相撞后合并，产生的引力波如海啸般席卷了整个宇宙。2017年8月17日，美国的激光干涉引力波天文台（LIGO）和意大利的Virgo天文台监测到了此次引力波。此外，这次事件还形成了千新星，产生了极为明亮的伽马射线暴，并遗留下了金等重元素。于是，美国和意大利的引力波探测器记录下了此次形成的时空涟漪，NASA的尼尔·格雷尔斯雨燕天文台等则探测到了电磁辐射。

　　此次事件令天体物理学家们激动不已。有史以来头一次，他们观察到了来自同一起事件的电磁波和引力波，并可以将两个信号进行比较、从而做出与宇宙有关的新发现。此次发现不仅让相关科学家获得了诺贝尔物理学奖的殊荣，还开启了"多信使天文学"的新时代。

　　自此之后，研究人员便开始利用这一历史性事件、进一步探索除了已知的四个时空维度之外的维度层次。结果发现，我们的宇宙也许比许多物理理论预测的简单得多。

　　再说回我们刚才提到的暗物质和暗能量之谜。科学家认为，宇宙中的大多数物质都由我们看不见的物质构成。虽然不知道这些物质是什么，但我们可以感受到它们的引力效应，所以我们知道它们就在那里。而暗能量就更扑朔迷离了。和暗物质一样，暗能量名字里也有个"暗"字，因为我们实在不清楚它究竟为何物。但我们也知道它一定存在，并且宇宙学家相信，暗能量就是宇宙的加速膨胀的背后推手。

　　科学家针对暗物质和暗能量提出了许多理论，其中部分理论需要有额外维度的存在才能成立。有趣的是，在探索这些未知的额外维度领域的过程中，我们也许可以对引力波加以利用。

　　简单来说，科学家认为，假如真的存在其它维度的话，当引力波以光速在时空中传播时，引力波的部分能量便会"泄漏"到这些额外维度中去。因此被引力波天文台监测到时，引力波的振幅应当会小于预期。而一般的电磁辐射（比如伽马射线暴的光线）并不会与这些额外维度发生相互作用，因此不会变化。从理论上来说，假如存在其它维度的话，只要将2017年探测到的引力波信号与电磁信号相比较，两者之间便会呈现出一定偏差。

　　然而研究显示，这两个信号之间并没有什么区别，说明光信号和引力波的传播都仅限于四维时空。这也符合爱因斯坦广义相对论的预测。不仅如此，该理论还在一个多世纪前预言了引力波的存在。

　　这并不意味着额外维度一定不存在，也许说明我们的引力理论需要修改、或者是我们需要测量更多的多信使事件。不过这至少说明，发现引力波仅过了区区几年，引力波就已经兑现了自己的"诺言"，真的对一些关键宇宙理论发起了挑战。（叶子）

引力波研究称宇宙中只存在已知的四个时空维度引力波zen cart、 慧聪集团、 跨境通网站、 亚马逊如何删除差评？删除差评招数盘点、 SEO-60天网站流量提高20倍、 亚马逊上卖中国春联，部分产品评分高达4.6星、 法国旅游最佳路线、 法国旅游最佳路线、 法国旅游跟团需多少钱、

百万级数据迁移方案测评小记

前言

最近公司在使用 ABP 重构之前的老项目，数据库也由 SQL SERVER 切换到了 MySql。吐槽一下，之前的产品使用的是 Windows Server 2008 , SqlServer 2008R2, .Net Framework 4.5，现在开始拥抱 .net core。回到正题。目前单表有 10w+，100w+ 数据不等，等会都测试一下。数据库切换，以及数据库表结构变化，不可以避免的需要进行数据迁移。而迁移方案也并不是很多，下面是我尝试使用的两种方案进行测试。

多线程批量写入

private static async Task BatchInsertTestUsers(List<TestUser> testUsers)  {   var prefix =    "INSERT INTO users (Id,Name,Age) VALUES";   using (IDbConnection conn = new MySqlConnection(DataMigrationConfig.MySqlConstr))   {    var sqlText = new StringBuilder();    sqlText.Append(prefix);    foreach (var testUser in testUsers)    {     sqlText.AppendFormat(      $"({testUser.Id},'{testUser.Name}', {testUser.Age}),");    }    var insertSql = sqlText.ToString().Substring(0, sqlText.ToString().LastIndexOf(','));    await conn.ExecuteAsync(insertSql);   }  }

• BatchInsertTestUsers 将传入的集合，拼接成 SQL 并执行。

public static Task RunMultiTasks(List<TestUser> users)  {   var tasks = new List<Task>();   var pageSize = 10000;   var writeCount = (users.Count() / pageSize) + 2;   for (var i = 1; i < writeCount; i++)   {    var skipCount = (i - 1) * pageSize;    var batchInsertList = users.Skip(skipCount).Take(pageSize).ToList();    var task = Task.Run(() => { BatchInsertTestUsers(batchInsertList); });    tasks.Add(task);   }   var sw = new Stopwatch();   sw.Start();   Task.WaitAll(tasks.ToArray());   sw.Stop();   Console.WriteLine($"多线程批量插入用时：{sw.ElapsedMilliseconds} ms");   return Task.FromResult(0);  }

• RunMultiTasks 将数据分批，一次性插入 1w 条。

MySqlBulkLoader 方案

了解到 MySqlBulkLoader 是因为 SqlServer 的 Sqlbulkcopy。MySqlBulkLoader 并不支持集合的导入，需要先将数据导出为 .csv 格式，然后读取 .csv 数据导入。

public static async Task Export(string filePath, List<TestUser> items)  {   IExporter exporter = new CsvExporter();   await exporter.Export(filePath, items);  }

• 这里数据导出使用国人开源的 dotnetcore/Magicodes.IE 我这个导出代码，应该就懂了吧！操作简洁！！！

public static void Load(string filePath, string tableName)  {   using MySqlConnection conn = new MySqlConnection(DataMigrationConfig.MySqlConstr);   var bulk = new MySqlBulkLoader(conn)   {    FieldTerminator = ",",    FieldQuotationCharacter = '"',    EscapeCharacter = '"',    LineTerminator = "\r\n",    FileName = filePath,    Local = true,    NumberOfLinesToSkip = 1,    TableName = tableName,    CharacterSet = "utf8mb4",   };   bulk.Load();  }

• 这里因为数据库并不在自己本机上，所以设置了 Local = true 读取本地文件，进行导入。

测试说明

• 这个测试是在我本地测试的，数据库是跑在内网部署的一台机器上的 Docker 容器内，用的是机械硬盘。如果您的使用的是 SSD 硬盘，效果会更佳。
• 这里测试主要是插入简单的用户数据，定义如下：

public class TestUser {  public int Id { get; set; }  public string Name { get; set; }  public int Age { get; set; } }

• 分别测试1w，10w,100w条数据插入的性能，以及开启索引以及关闭索引的影响
• 测试执行代码如下：

class Program {  static async Task Main(string[] args)  {   var testData = DataGen.Run(100 * 10000);   await RunMultiTasks(testData);   await RunMySqlLoaderTask(testData);  }  public static async Task RunMultiTasks(List<TestUser> users)  {   await DataMigrateTask.RunMultiTasks(users);  }  public static async Task RunMySqlLoaderTask(List<TestUser> users)  {   var fileName = "users";   var filePath = Directory.GetCurrentDirectory() + "\\" + fileName + ".csv";   await DataMigrateTask.Export(filePath, users);   var sw = new Stopwatch();   sw.Start();   DataMigrateTask.Load(filePath, "users");   sw.Stop();   Console.WriteLine($"MySqlBulkLoader 用时：{sw.ElapsedMilliseconds} ms");  } }

测试结果

说了那么多，这里才是最重点。

方案	1w	10w	100w
RunMultiTasks	367ms	3548ms	91263ms
RunMySqlLoaderTask	2031ms	1597ms	13105ms
RunMultiTasks（关闭索引）	233ms	3230ms	67040ms
RunMySqlLoaderTask （关闭索引）	1785ms	1367ms	12456ms

最后

以上的测试仅供参考，上面的简单测试一下，数据量大的时候 MySqlLoaderTask 优势是明显的，对于小于 1w 数据量的可以采用多线程批量插入效果更好。有兴趣的小伙伴的可以自己下载代码玩玩。如有更好的
方案，不吝赐教。

• 代码地址：DataMigrationTest

坑

• MySqlLoader 导入 null 数据使用 NULL，而不是mysql文档上说的 \N

百万级数据迁移方案测评小记史泰博办公用品、 kkr、 淘粉、 6月Instagram点赞Top 10：这是一篇关于贫穷限制想象的盘点、 亚马逊45个运营问题、 联邦快递为何敢发错这个件？棱镜门重演？、 张家界游价格、 张家界游价格、 张家界游价格、

019.Kubernetes二进制集群存储longhorn

一 Longhorn存储部署

1.1 Longhorn概述

Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统。

提示：更多介绍参考：https://github.com/longhorn/longhorn。

1.2 Longhorn部署

 1 [root@master01 ~]# cd /opt/k8s/work/ 2 [root@master01 work]# source /root/environment.sh 3 [root@master01 work]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]} 4 do 5  echo ">>> ${all_ip}" 6  ssh root@${all_ip} "yum -y install iscsi-initiator-utils &" 7 done

提示：本步骤操作仅需要在master01节点操作。

 1 [root@master01 work]# mkdir longhorn 2 [root@master01 work]# cd longhorn/ 3 [root@master01 longhorn]# wget \ 4 https://raw.githubusercontent.com/longhorn/longhorn/master/deploy/longhorn.yaml 5 [root@master01 longhorn]# vi longhorn.yaml

 1 #…… 2 --- 3 kind: Service 4 apiVersion: v1 5 metadata: 6 labels: 7  app: longhorn-ui 8 name: longhorn-frontend 9 namespace: longhorn-system 10 spec: 11 type: NodePort			#修改为nodeport 12 selector: 13  app: longhorn-ui 14 ports: 15 - port: 80 16  targetPort: 8000 17  nodePort: 30002 18 --- 19 …… 20 kind: DaemonSet 21 …… 22   imagePullPolicy: IfNotPresent 23 …… 24 #……

 1 [root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn.yaml 2 [root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get pods -o wide

提示：若部署异常可删除重建，若出现无法删除namespace，可通过如下操作进行删除：

 1 wget https://github.com/longhorn/longhorn/blob/master/uninstall/uninstall.yaml 2 rm -rf /var/lib/longhorn/ 3 kubectl apply -f uninstall.yaml 4 kubectl delete -f longhorn.yaml

1.5 动态sc创建

提示：默认longhorn部署完成已创建一个sc，也可通过如下手动编写yaml创建。

 1 [root@master01 longhorn]# kubectl get sc 2 NAME     PROVISIONER    RECLAIMPOLICY VOLUMEBINDINGMODE  ALLOWVOLUMEEXPANSION AGE 3 …… 4 longhorn    driver.longhorn.io  Delete   Immediate    true     15m 5 [root@master01 longhorn]# vi longhornsc.yaml

 1 kind: StorageClass 2 apiVersion: storage.k8s.io/v1 3 metadata: 4 name: longhornsc 5 provisioner: rancher.io/longhorn 6 parameters: 7 numberOfReplicas: "3" 8 staleReplicaTimeout: "30" 9 fromBackup: ""

 1 [root@master01 longhorn]# kubectl create -f longhornsc.yaml

1.6 测试PV及PVC

 1 [root@master01 longhorn]# vi longhornpod.yaml

 1 apiVersion: v1 2 kind: PersistentVolumeClaim 3 metadata: 4 name: longhorn-pvc 5 spec: 6 accessModes: 7  - ReadWriteOnce 8 storageClassName: longhorn 9 resources: 10  requests: 11  storage: 2Gi 12 --- 13 apiVersion: v1 14 kind: Pod 15 metadata: 16 name: longhorn-pod 17 namespace: default 18 spec: 19 containers: 20 - name: volume-test 21  image: nginx:stable-alpine 22  imagePullPolicy: IfNotPresent 23  volumeMounts: 24  - name: volv 25  mountPath: /data 26  ports: 27  - containerPort: 80 28 volumes: 29 - name: volv 30  persistentVolumeClaim: 31  claimName: longhorn-pvc

 1 [root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhornpod.yaml 2 [root@master01 longhorn]# kubectl get pods -o wide 3 [root@master01 longhorn]# kubectl get pvc 4 [root@master01 longhorn]# kubectl get pv

提示：本步骤操作仅需要在master01节点操作。

1.7 Ingress暴露Longhorn

 1 [root@master01 longhorn]# yum -y install httpd-tools 2 [root@master01 longhorn]# htpasswd -c auth xhy			#创建用户名和密码

提示：也可通过如下命令创建：

 1 [root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system create secret generic longhorn-basic-auth --from-file=auth 2  3 [root@master01 longhorn]# vi longhorn-ingress.yaml		#创建ingress规则

 1 apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1 2 kind: Ingress 3 metadata: 4 name: longhorn-ingress 5 namespace: longhorn-system 6 annotations: 7  kubernetes.io/ingress.class: "nginx" 8  nginx.ingress.kubernetes.io/auth-type: basic 9  nginx.ingress.kubernetes.io/auth-secret: longhorn-basic-auth 10  nginx.ingress.kubernetes.io/auth-realm: 'Authentication Required ' 11 spec: 12 rules: 13 - host: longhorn.odocker.com 14  http: 15  paths: 16  - path: / 17   backend: 18   serviceName: longhorn-frontend 19   servicePort: 80

 1 [root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn-ingress.yaml

提示：本步骤操作仅需要在master01节点操作。

1.8 确认验证

浏览器访问：longhorn.odocker.com，并输入账号和密码。

登录查看。

附加 Helm部署

附0.1 helm安装

Helm 是 Kubernetes 的软件包管理工具，此处作为建议项部署，更多helm参考《053.集群管理-Helm工具》。

 1 [root@master01 ~]# cd /opt/k8s/work/ 2 [root@master01 work]# mkdir /opt/k8s/work/helm 3 [root@master01 work]# source /root/environment.sh 4 [root@master01 work]# wget > 5 [root@master01 work]# tar -zxvf helm-v3.2.3-linux-amd64.tar.gz -C /opt/k8s/work/helm 6 [root@master01 work]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]} 7 do 8  echo ">>> ${master_ip}" 9  scp -rp /opt/k8s/work/helm/linux-amd64/helm root@${master_ip}:/opt/k8s/bin/ 10  ssh root@${master_ip} "chmod +x /opt/k8s/bin/*" 11  ssh root@${master_ip} "helm version" 12  ssh root@${master_ip} "echo 'source <(helm completion bash)' >> $HOME/.bashrc" 13 done

附0.2 helm安装

 1 [root@master01 work]# helm repo add brigade https://brigadecore.github.io/charts 2 [root@master01 work]# helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/				#添加官方repo 3 [root@master01 work]# helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami 4 [root@master01 work]# helm repo list			#查看repo

提示：本步骤操作仅需要在master01节点操作。019.Kubernetes二进制集群存储longhorn美菜、 mav、 asiabill、 DOTD、 eBay对GTC日期进行变更，卖家毫不知情？、 ACoS居高不下？这7个方法亲测有效！、 张家界游跟团多少钱、 张家界游花多少钱、 张家界游花多少钱、

【Oracle】中Decode函数的用法

第一种形式：

    decode(条件,值1,返回值1,值2,返回值2,…值n,返回值n,缺省值)

    ​

实现数据的汇总：

    源数据：

    ​

    汇总后的数据：使用decode函数处理数据后对dname字段进行汇总。

    ​

第二种形式：

 decode(字段或字段的运算，值1，值2，值3)；当字段或字段的运算的值等于值1时，该函数返回值2，否则返回值3。

​

Decode函数功能延伸演示：

一、实现数据的汇总：

    源数据：

    ​

    汇总后的数据：使用decode函数处理数据后对dname字段进行汇总。

    ​

二、对数据进行排序

    源数据：

    ​

    排序：

        排序规则：1、首先按部门名称排序  2、相同部门名称的按照Loc排序

    ​

 

sign函数的应用

    sign函数语法:sign(n);
    sign函数说明:取数字n的符号,大于0返回1,小于0返回-1,等于0返回0（n可以是表达式，(n-200））

    ​

【Oracle】中Decode函数的用法俄罗斯灰色清关、 史泰博办公用品、 dojo、 亚马逊未来的归宿是成为第二个淘宝？、 亚马逊卖家恶意竞争的常见手段及解决办法!、 亚马逊投诉图片侵权的方法、 张家界游跟团多少钱、 张家界游跟团多少钱、 张家界游花多少钱、

ntp时间校准服务器的调试方法

ntp时间校准服务器设计之初就采用的傻瓜式操作理念，在采购的时候无需过于担心调试，本文将重点介绍收到时间校准服务器后如何进行调试，供用户参考。

1、将蘑菇头天线的BNC接口插到时间校准服务器的最左边的天线接口上，确保接口无误拧紧，有个别客户没有注意会插入到1pps的out1接口上。 

2、将ntp时间校准服务器的蘑菇头天线伸到窗户外边。

3、给设备220V供电，打开电源开关。

4、观察时间校准服务器的前面板LCD显示屏上显示的收星颗数及时间信息是否有效，子母A代表时间信息有效。

5、开机正常后，将电脑和ntp时间校准服务器直连，修改电脑的ip，子网掩码和默认网关，设置一个静态的、和时间校准服务器同一个网段不同IP的IP地址。

6、电脑IP修改好之后，就可以先简单测试一下是否能正常授时，以win7为例右键电脑右下角时间—点击调整日期/时间—其他日期，时间和区域设置—设置时间和日期—internet时间—更改设置—在服务器地址栏输入设备的IP地址—立即更新，显示同步成功，即代表电脑和设备ntp校时成功。

7、如更新后提示连接超时，可再尝试几次，初次同步比较缓慢。

8、如提示RPC服务器不可用，在“开始”——“运行”中输入Services.msc，然后找到Remote Procedure Call (RPC)和Remote Procedure Call (RPC) Locator 选项双击后修改启动类型为“自动”，然后重启计算机就ok了。

9、另外同步失败也需要考虑到电脑的windows客户端配置中ntp功能是否开启，具体的开启步骤方法如下：

 

（1）打开“开始”，点击运行输入gpedit.msc,然后“确定”

（2）单击“计算机配置”下的管理模板

（3）双击“系统”

（4）双击“windows时间服务”，然后双击“时间提供程序”

（5）选择配置启用windows NTP客户端，将ip地址栏的ip填写修改为时间校准服务器的ip就可以了。这里同时可以修改设置校时间隔。

10、电脑测试同步成功后，就可以申请管理员分给我们时间校准服务器局域网内的ip地址。

11、登录管理界面：直连状态下，在电脑浏览器的地址栏输入时间校准服务器的初始ip地址，点击回车就可以进入设备的web管理界面，输入密码进入正式界面，修改设置设备的网口ip以及卫星工作模式。

12、修改成功后，将蘑菇头天线架设到楼顶或露台比价开阔的地带，蘑菇头天线的支架和膨胀螺丝，出厂都有配置。

13、将设备接入局域网内的核心交换机上，给网络中的客户端校时。

如使用中还有更多疑问可与我司的售后技术工作人员进一步联系。

本文章版权归西安同步所有，尊重原创，严禁洗稿，未经授权，不得转载，版权所有，侵权必究！

ntp时间校准服务器的调试方法ola、 兰亭集势、 yeepay、 从全网黑到全网粉，Bella Hadid凭实力来了次"大型真香"、 站外推广图文教程——Facebook广告受众分析、 日本乐天官方开店流程（自行翻译中文版）+官方海外企业入住乐天方法、 张家界游8月份报价、 张家界游报价、 张家界游报价、

跑步抗癌靠谱吗？医生提醒：注意4个要点，得癌风险降一半

杨育正，他是台湾马偕纪念医院院长，也是曾两度挣扎于死亡边缘的淋巴癌患者。

看到杨院长有如此好的身体状况，很多人都会好奇发问：杨大夫，你都怎么调养身子？

杨育正认为，自己的身体恢复如此快，与运动脱不了关系。

每天一定会运动

在生病之后，杨院长在患癌后的养生策略中最关键的一点就是每天坚持运动，在运动方面，杨院长说从来没有"休假"。

杨院长每天早上5 ：40 起床，然后开始一个"遛妈妈"运动，也就是陪他的母亲走4000步，然后两个人再一起去附近的菜市场买菜，不仅能够运动健身，还能增进母子之间的感情，是一种甜蜜的"亲子运动"，杨院长就这样坚持了长达8年的晨练。

后来由于他的母亲不慎跌倒骨折，导致无法跟他一起晨练，不过杨院长仍然要求自己每天坚持40 分钟的快走。他固定在每天清晨六点前出发，在附近的公园慢跑混合快走，维持一至两公里。

现在，杨院长每天将慢跑和气功交错锻炼，比如早上跑步，晚上就做气功；如果因工作早上来不及跑步，晚上做气功，傍晚就去跑步。他认为跑步能给周围的人一股勃发的气息，病态自然也就消失了，这就是他在患癌后的其中一个重要养生秘籍。

跑步真的能防癌吗？

在1981年，迪克莫伦获得美国波士顿马拉松比赛45-52岁组的第2名，不过在参加比赛的6年前，他被宣布罹患淋巴癌，前后做了5次手术，接受了3个月的放疗。他在与癌症的对抗过程中开始接触到跑步并成为了一名运动员，最后身体得到康复，战胜了癌症。

通过持续的跑步，有人能够成功战胜癌细胞。在很多人体和动物实验中都证明跑步能够有效防癌抗癌。芬兰的一个研究团队曾做过有关研究，通过长达16年时间追踪分析2560位没有癌症背景的男性，结果发现，持续跑步的人罹患癌症的风险能降低50％。德国运动医学专家也进行过有关研究，结果发现持续跑步的人患癌率比不跑步的人减少90％，而持续运动的人癌症死亡率也比不运动的人低很多。

研究还指出，如果一个人每天获得的氧气比普通人多8倍，就可以起到预防癌症的作用，即使患癌，也能够延长寿命。

跑步其实是一种有氧运动，如果能坚持每天跑步，能提高人体抗氧化能力和免疫力，扩张全身血管，帮助人体能吸入更多的氧气，加快新陈代谢和血液循环。如果人体组织能得到充分的氧气供应，就能帮助各个器官的细胞健康生长，并发挥正常生理功能，能有效避免细胞发生变异，防止癌细胞生成，甚至能杀死癌细胞。此外，跑步还能改善体内血脂情况，在体内形成不利于癌细胞生长的环境，从而帮助预防癌症。

如何跑步比较好？

注意事项一：跑步前做好准备活动

在跑步前应该进行5分钟左右的准备活动，因为人体从相对安静的状态过渡到运动状态时，有个克服生理惰性的过程，而准备活动能活动全身关节，提高神经中枢的兴奋性，增加肌肉血流量，加强心肺功能，可以克服生理惰性，而且准备运动能减少跑步引起的关节损伤。

注意事项二：跑步时要注意放慢速度

不同速度跑步对心血管带来的刺激也是不同的，慢跑对心脏能带来温和的刺激，每个人都应该按照自身的耐受力、年龄等来选择跑步速度，千万不要盲目追求快速跑。对于健康人群来说，每次跑步最好持续20-60分钟，每周安排中等强度跑步至少150分钟。

注意事项三：要注意跑步的锻炼量

跑步运动量的安排要遵循个别对待和循序渐进的原则，需要根据自己的身体实际情况来合理安排跑步量。由于每个人的体质可能不一样，建议进行中等强度的跑步，当感到有点累、气喘、需要费点力气才能说话的程度时即可。对于患有慢性疾病的人来说，跑步时一定要根据自身的实际情况来选择，不宜进行剧烈运动，最好选择慢跑或快步走。

注意事项四：注意跑步姿势

跑步时头部要保持正对前方，适当放松和稳定肩部，肘屈曲90度，以肩为轴线前后摆臂。不要上下起伏过大或左右摇晃。如果是慢跑，以脚跟或足中着地，快跑是足前掌着地。在跑步过程中要注意保持呼吸的规律性和深度。

适当跑步能增强心肺功能，改善生理机能，从而可以预防疾病和延缓衰老。但是，如果跑步也有禁忌，如果不注意，还可能会影响身体健康，一些慢性病患者尤其要注意，比如心肺疾病患者、退行性骨关节炎患者不宜跑步锻炼，而应该选择其他较为柔和的运动。

运动对于防癌抗癌都非常重要，在平时一定要注意多锻炼身体，跑步作为锻炼的方式之一，关键是要持之以恒。

参考资料：

[1]《肿瘤专家自己患癌之后 悟出了7个防癌道理》.健康时报.2016-08-28

[2]《老中青锻炼各有注意事项 科学跑步有9细节》.人民健康网.2019-10-14

[3]《怎么跑步不累？跑步注意事项》.人民网.2016-05-25

[4]容小翔.跑步防癌有道理[J].民防苑，1999(01)：33.

跑步抗癌靠谱吗？医生提醒：注意4个要点，得癌风险降一半modcloth、 万色、 跨国采购网、 亚马逊规则解密及出单技巧分享、 1_亚马逊滥用变体解封申诉模版、 Amazon广告的一些小技巧，慢慢理解下挺好用的、 稻城亚丁9月天气 、 神仙池旅游介绍 、 稻城风景图片 、

要想孩子长得高，远离这些“身高杀手”

　　影响孩子身高的"杀手"有哪些？

　　首先，疾病是影响孩子身高的最大杀手。第一个是胃肠疾病，如果吃不进去，就无法获得能量，从而影响身高发育。第二个是其他的全身系统疾病，比如骨骼疾病、结缔组织病、过敏性疾病、哮喘、感染等。

　　其次，不良的生活习惯，比如运动、睡眠、情绪。不运动，就减少了对生长激素以及骨骼和肌肉的刺激；睡眠不好也不能促进激素（尤其是生长激素）的分泌，就减少了身高的潜能；经常焦虑、情绪不稳定也会影响孩子的身高。

　　此外，还有性发育。如果性发育过早，比如四、五岁就开始出现性发育，也会影响身高，也就是所谓的"早熟早停止"。当然，如果是处于正常边界的早熟，对身高的影响并不是很大。

以上内容仅授权39健康网独家使用，未经版权方授权请勿转载。要想孩子长得高，远离这些"身高杀手"特许金融分析师、 tinypic、 汇通天下物流、 搜索算法测试新功能，这类卖家有福了!、 收藏 | 30条实用的集装箱知识！、 ReplyManager、 九寨沟旅游跟团介绍 、 九寨沟旅游景点 、 成都周边一日游推荐 、

增高保健品致早熟？家长们千万别“揠苗助长”

　　给孩子吃增高保健品的做法靠谱吗？

　　给孩子乱吃保健品，是一个非常错误的做法。

　　每个孩子都有属于自己生长所需要的能量，而能量和消耗要相互匹配。如果摄入的保健品过多，营养密度过大 ，就会使孩子早熟 。

　　早熟与骨骺早闭是相关的，在食用保健品的早期，的确会见到身高快速增长。但是，后期营养品又会把身高抑制下来 ，出现减损。总体来说，"一上一下"的情况产生了抵消，所以食用补品实际上是不好的。

　　保健品除了会对身高产生影响外 ，也可能会造成肥胖或其他器官的早熟，因此保健品不要随意乱吃。

　　对于儿童保健品，需要时可以适当补充，但需在专业医生的指导之下，按时、按量、按疗程服用。

以上内容仅授权39健康网独家使用，未经版权方授权请勿转载。增高保健品致早熟？家长们千万别"揠苗助长"兰亭集势、 启明星、 欧麦、 亚马逊再曝售辱华商品 其客服人员四次惊呼"太粗鲁了！"、 谁将控制亚马逊？婚变可能导致姐夫失去亚马逊！、 2019新政Listing优化方案在谷歌搜索引擎获得排名、 成都小吃夫妻肺片 、 成都小吃赖汤圆 、 九寨沟旅游跟团介绍 、

顶级大卖受冲击！亚马逊中小卖家后浪汹涌！

市场的权力定律告诉我们，亚马逊绝大部分的销售额是由一小部分顶级大卖创造的。这些大卖创造的财富有多少呢？一组数据告诉你，仅需700位大卖就可以承包亚马逊全球销量的十分之一。

但随着整个亚马逊市场GMV的扩大，顶级卖家所占比例在不断缩小。更多的订单来自于大大小小不同的卖家，而不是被顶部卖家包揽。那些顶级卖家反而受到冲击，电子商务研究公司Marketplace Pulse的数据表明，大型卖家要继续增长变得越来越困难，一个最主要的原因就来自于：新卖家开始销售变得越来越容易。

GMV集中度：占总销量一定比例的卖家数量

衡量市场的一种方法是顶级卖家的GMV集中度。具体来说，就是占总销量一定比例的卖家数量。在亚马逊，这可以通过卖家的反馈评论来建模。虽然使用卖家评论有其固有的局限性，但它是衡量所有卖家的最稳定的方法。

根据Marketplace Pulse的分析，在市场的权力定律下，仅700家卖家就占了亚马逊全球销量的10%。而当700这个数字猛增40多倍到3.3万的时候，却还只是为亚马逊创造了一半的全球销量。最后，超过30万的卖家占据了90%的销量。因此，要想在市场上创造超过2000亿美元的销售额，需要成千上万的卖家，但仅不到1000家就贡献了200亿美元。

这些年来，每个百分比桶的大小并没有保持一致。但负责销量顶部部分的卖家数量增长速度快于负责最大份额部分的卖家数量。

在美国，贡献亚马逊销量10％的卖家数量在2018年增长了15％，在2019年增长了24％，在2020年增长了45％。为什么贡献10%的卖家数量的增长正在加速，那是因为他们的增长速度低于整体销量。也就是说，这10％需要越来越多的顶级卖家来支撑，以前可能只需400位卖家，现在却要700位。

与此同时，贡献75％的卖家的增长速度却从2018年的26%降至2019年的18%和2020年的8%，他们的增长与整体增长同步。

因此，排名前一万的卖家的销量百分比正在下降。在美国2017年、2018年、2019年和2020年分别为58%、55%、51%和48%。

"一个非常非常大的数字(尾部的产品)乘以一个相对较小的数字(每种产品的销售额)仍然等于一个非常非常大的数字。"而且，这个非常非常大的数字只会变得越来越大，"克里斯•安德森(Chris Anderson)在《长尾理论:为什么未来的商业销售会越来越少?》(the Long Tail: Why the Future of Business is Less of Selling More)一书中写道。这同样适用于市场上的卖家。大量的卖家乘以相对较少的销售量仍然等于一个非常大的GMV。在亚马逊上，这是数以百万计的卖家的长尾巴。

本来顶级大卖拥有的巨量财富可以营造竞争壁垒，加速扩大市场份额，但所有卖家都能得到的工具、咨询和服务已经使竞争变得公平，限制了大卖家的防御能力。

与此同时，没有迹象表明市场过度饱和，新卖家无法找到合适的市场。由于前面描述的建模限制，这些估计是不完美的。不过，总体的增长趋势和卖家的分布是正确的，至少就数量级而言是正确的。

来源：美鸥网

查看原文：https://www.ikjzd.com/home/124495
tracker：http://www.ikjzd.com/w/2720
wangwei：http://www.ikjzd.com/w/1744
acca：http://www.ikjzd.com/w/1370
顶级大卖受冲击！亚马逊中小卖家后浪汹涌！
亚马逊中小卖家如何突破重围